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散射計圖像濾波重建技術(shù)

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散射計圖像濾波重建技術(shù)

低空間分辨率、高時(shí)間分辨率的散射計數據適于大尺度的海洋研究，然而在陸地和海冰研究方面，低分辨率卻降低了數據的可用性。一種稱(chēng)為散射計圖像濾波重建(Scatterometer Image Reconstruction with Filter，簡(jiǎn)稱(chēng)SIRF)的算法技術(shù)應運而生。該算法通過(guò)將衛星連續幾天內的多次和多個(gè)角度測量數據合成起來(lái)而達到提高分辨率的效果(Long，1993)。

　　散射計圖像濾波重建算法SIRF的定義如下：
　　在一個(gè)限定的入射角范圍內[20°，55°]，雷達后向散射系數σ0 (單位為dB)近似為入射角θ的線(xiàn)性函數：
　　式中A和B是地表特征、方位角和極化方式的函數。A是中掃描帶寬即人射角為40°時(shí)的σ0值，B表征了在一定入射角范圍內后　向散射系數的梯度，反映了后向散射系數σ0與入射角θ之間的關(guān)系。使用SIRF算法可以從間隔數天的σ0測量數據中同時(shí)產(chǎn)生A和B影像。
　　該算法最初設計應用于SAAS衛星數據，因其效果很好而在后續的散射計數據處理中得到了廣泛的運用。以NSCAT為例，在極地地區取每6天的數據來(lái)處理，經(jīng)過(guò)SIRF處理后分辨率可以由25km提高至8-10km。圖2所示為北極和南極地區NSCAT的A和B影像。另外，ESCAT數據經(jīng)SIRF處理后分辨率約為25km，SAAS為8-10km，QSCAT為8-10km或5-6km。由于QSCAT是以?xún)蓚�(gè)固定的入射角進(jìn)行測量，故在其產(chǎn)品中沒(méi)有B影像。
發(fā)布人：2010/5/21 11:44:001244 發(fā)布時(shí)間：2010/5/21 11:44:00 此新聞已被瀏覽:1244次